OTA 約8分で読める

OTAの口コミをAIに分析してもらう。手順と読み解き方

10件、50件、100件。貯まった口コミをAIに分類・傾向分析してもらい、「次に改善すべきこと」を見つけます。

📸 今日の写真を送ってみよう！

基本の考え方

AIは文章の分類と要約が得意です。口コミをまとめて渡すと「食事／風呂／接客／設備」などに分類し、各項目の評価傾向をまとめてくれます。

件数が多い場合（50件以上）は、何度かに分けて渡し、最後に「これまでの傾向を総合して」と依頼すると安定します。

大事なのは「傾向」は参考にとどめ、改善の判断は人がすること。AIは事実の裏取り（本当にその不具合が起きたか）はできません。

やってみよう（手順）

1口コミを20〜30件コピーして整える

名前・日付など個人情報は除き、「項目／点数／本文」簡易形式に。

2下の文でAIに分類と傾向を出してもらう

分析の視点を指定するのがポイントです。

3「改善したい項目」を1つ選ぶ

指摘数×深刻度×対応コストで、自分で決めます。

4その項目について、対応案をAIと検討する

「この項目の改善、優先順位を3案」と聞くのがおすすめ。

AIに送る質問文

口コミの分類と傾向分析（そのままコピーOK）

私は宿のOTA担当です。
以下の口コミを分類・分析してください。

【口コミ（件数分貼り付け）】
（例：食事5点／夕食が地元食材で美味。朝食は普通）
（例：風呂3点／湯は良いが更衣室が狭い）
（例：接客4点／皆さん丁寧。ただし忙しそうだった）
…（20〜30件）

お願い：
1. 「食事／風呂・設備／接客・スタッフ／館内・客室／その他」に分類
2. 各項目で「評価の高い点」「低い点」を抽出
3. 全体として優先度の高い改善テーマを1〜2点、根拠つきで
4. 最後に「お客様が繰り返し褒めている点」も教えて

今日のゴール確認

分類の軸と「分析は傾向、判断は人」の原則が言えればOKです。
分析結果は改善と訴求の両方に使えます。強みは「口コミから自分の宿の強みを探す」記事に繋げてください。